Deep learning: van theorie tot praktijk

In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie staat deep learning centraal als een krachtige technologie die een revolutie teweegbrengt in diverse domeinen, variërend van computer vision en natuurlijke taalverwerking tot robotica, bio-informatica en gezondheidszorg. Deze reeks van lessen biedt een diepgaand inzicht in de fundamentele concepten, architectuur en toepassingen van deep learning.

Gedurende deze reeks zullen we onze reis beginnen met het verkennen van de basisprincipes van neurale netwerken, de bouwstenen van deep learning. We zullen begrijpen hoe deze netwerken werken en hoe ze in staat zijn om complexe patronen te leren en te generaliseren vanuit gegevens. Na het opdoen van een stevige basis zullen we ons richten op enkele van de meest invloedrijke en baanbrekende toepassingen van deep learning. We zullen de opkomst van convolutionele neurale netwerken (CNN's) bespreken voor beeldherkenning, recurrente neurale netwerken (RNN's) en transformers voor sequentieel leren, en generatieve modellen voor creatieve toepassingen beeldgeneratie en stijltransfer. Tijdens de laatste lesavonden focussen we op enkele specifieke toepassingsdomeinen waar deep learning een meerwaarde heeft.

Naast de theoretische achtergrond, wordt daarom in deze opleiding ook aandacht besteed aan het verwerven van praktisch inzicht via hands-on ervaring. Er wordt een overzicht gegeven van de verschillende deep learning principes en technieken, de valkuilen en de best-practices. Via oefeningen leren we ook de essentiële praktische know-how aan, die u zal kunnen gebruiken om zelf met deep learning aan de slag te gaan voor uw projecten.

In parallel met de verschillende lessen, kan je ook vrijblijvend deelnemen aan een diepgaander project waarin je (alleen of in groep) alle tot dan toe geziene technieken kan combineren en gebruiken om een praktisch probleem op te lossen. Je werkt zelfstandig aan dit project, maar we voorzien ook een sessie om de deelnemers feedback te geven over dit project.

Info formulier

Vul onderstaand formulier in en we houden je op de hoogte wanneer u zich kunt inschrijven.